人脸识别简介
        人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。 

工作原理
人脸识别技术包含三个部分：
(1)人脸检测        
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。
一般有下列几种方法： 
①参考模板法   ②人脸规则法   ③样品学习法   ④肤色模型法   ⑤特征子脸法
   值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。

(2)人脸跟踪
        面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。

(3)人脸比对       
面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。

这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。
主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：

  ①特征向量法   ②面纹模板法       
人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。 

凯迈人脸识别技术优势
        凯迈人脸识别技术是以凯迈人脸识别算法为核心，以凯迈10余年生物识别硬件研发生产为基础，历经3年时间研发而成。可以为广大的生产商或者系统集成商提供从人脸识别算法SDK，人脸识别算法芯片，人脸识别二次开发模块，人脸识别考勤门禁机，人证核验系统到人脸识别云服务的全系列人脸识别解决方案。

        基于凯迈神经元人脸识别算法和多年生物识别硬件技术积累. 凯迈的人脸识别产品具有如下特点：
        1. 具有深度学习能力
        2. 具有3D活体检测功能，有效杜绝照片识别通过
        3. 具有自动适应环境的能力，能很好的适应在不同光线
        4. 超越人眼的识别能力，化妆、服饰、配饰，发型均不影响识别效果